لطالما تفاخرت شركات الذكاء الصناعي بحجم وقدرات منتجاتها الضخمة، ولكن في الآونة الأخيرة، بدأ التركيز على النماذج الأصغر والأكثر كفاءة، التي تقول الشركات إنها ستساعد في تقليص التكاليف واستهلاك الطاقة.

تستند برامج مثل ChatGPT إلى خوارزميات تُعرف باسم «النماذج اللغوية الكبيرة»، وقد تفاخرَ مُنشئو روبوت المحادثة العام الماضي بأن نموذج GPT-4 يحتوي على ما يقارب تريليوني «معامل»، وهي اللبنات الأساسية لهذه النماذج.

يسمح الحجم الضخم لنموذج GPT-4 لـChatGPT بالرد على استفسارات في مجالات متعددة من الفيزياء الفلكية إلى علم الحيوان، لكن إذا كانت الشركة بحاجة إلى برنامج يعرف شيئاً محدداً، مثل التماسيح، يمكن أن تكون الخوارزمية أصغر بكثير.

كما قال لوران فيليكس من شركة إيكيميتريكس الاستشارية، «لا تحتاج إلى معرفة شروط معاهدة فرساي للإجابة على سؤال حول عنصر معين من الهندسة».

التوجه نحو النماذج الأصغر

بدأت شركات مثل غوغل، ومايكروسوفت، وميتا، وأوبن إيه آي في تقديم نماذج أصغر، كما تتيح أمازون أيضاً جميع أحجام النماذج على منصتها السحابية.

وفي حدث حديث في باريس، قالت كارّا هيرست، مديرة الاستدامة في أمازون، إن هذا التحول يُظهر أن صناعة التكنولوجيا تتجه نحو «الاعتدال والتوفير».

الاحتياجات الطاقية للنماذج…