أعلنت IntuiCell، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة ابتكارًا علميًا غير مسبوق في الذكاء الاصطناعي، فقد طوّرت أول “جهاز عصبي رقمي” قادر على التعلم الذاتي والتكيف مع بيئته، تمامًا مثل الكائنات الحية. 

وقد أعلنت الشركة في تاريخ 19 من مارس الجاري أنها نجحت في ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم ويتكيف مثل الكائنات الحية، مما قد يُلغي نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية في العديد من التطبيقات.

يُمثل هذا الابتكار قفزة نوعية بعيدًا عن نماذج التعلم الآلي التقليدية، من خلال محاكاة المبادئ الأساسية لكيفية حدوث التعلم في الأجهزة العصبية البيولوجية.

وعلى عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على كميات ضخمة من البيانات وخوارزميات الانتشار العكسي، تسمح تقنية IntuiCell المبتكرة للآلات باكتساب المعرفة من خلال التفاعل المباشر مع العالم الحقيقي.

وصرّحت الشركة في إعلانها: “لقد تمكنا للمرة الأولى من تحويل آلية التعلم البيولوجي إلى برمجيات” وأشارت إلى أن هذا الإنجاز يتجاوز نماذج التعلم الآلي الثابتة من خلال إنشاء “جهاز عصبي رقمي” قادر على التطور الطبيعي ليصل إلى مستوى الذكاء البشري.

“لونا”.. الروبوت الذي يتعلم مثل الكائنات الحية

كشفت IntuiCell عن إمكانيات تقنيتها الجديدة من خلال تجربة حية مع الروبوت “لونا” Luna الذي تمكّن من تعلم الوقوف والتحكم في حركته عبر المحاولة والخطأ، تمامًا كما تفعل الحيوانات الحديثة الولادة. وأظهر مقطع فيديو نشرته الشركة كيف تعلّم الروبوت “لونا” الوقوف دون أي برمجة سابقة أو تعليمات، معتمدًا فقط على جهازه العصبي الرقمي لاكتساب المهارات الجديدة من التجربة.
وأوضحت الشركة: “على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على بيانات ثابتة، فإن الروبوت لونا يدرك بيئته، ويعالج المعلومات، ويتكيف معها بمرور الوقت من خلال التفاعل المباشر”.

كيف تعمل هذه التقنية المبتكرة؟

تعتمد تقنية IntuiCell المبتكرة على إعادة تعريف عملية التعلم في الذكاء الاصطناعي، مستوحية أسسها من علم الأحياء. فبدلًا من تحليل بيانات ضخمة عبر خوارزميات ثابتة، تحاكي التقنية الجديدة الآليات العصبية التي تُمكّن البشر والحيوانات من التعلم الطبيعي.

وخلال الإعلان الرسمي، أوضح Viktor Luthman، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس للشركة، أن الذكاء الاصطناعي التقليدي قد أصبح بارعًا في معالجة البيانات، لكنه يفتقر إلى القدرة على التعلم الحقيقي. وأما النظام الجديد المستوحى من علم الأحياء، فيتيح للآلات التكيف والتفاعل مع بيئاتها بطرق غير مسبوقة.

ويُمثّل النظام الذي طوّرته IntuiCell تحولًا كبيرًا عن الشبكات العصبية التقليدية، فقد صممت الشركة تقنية تعمل بطريقة تحاكي الحبل الشوكي البيولوجي، مما يوفر بنية تحتية للتعلم الذاتي. ويُعد هذا جزءًا من منظومة أكبر تهدف إلى محاكاة القشرة المهادية (Thalamocortex)، وهي المنطقة المسؤولة عن معالجة المعلومات الحسية.

وبدلًا من الاعتماد على خوارزميات الانتشار العكسي والمجموعات الضخمة من البيانات، تستخدم IntuiCell الشبكات المتكررة (Recurrent Networks) مع خوارزمية تعلم لامركزية تحاكي آليات عمل الدماغ البشري. ويسمح هذا النهج لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعلم من التجربة المباشرة والتكيف مع المواقف الجديدة لحظيًا، وهو ما كان يصعب تحقيقه باستخدام تقنيات التعلم الآلي التقليدية.

التعلم من خلال التجربة.. نهج جديد لتدريب الذكاء الاصطناعي

تعتمد IntuiCell في تطبيقاتها العملية على منهجية تعليم الذكاء الاصطناعي كما تدرب الحيوانات. فبدلًا من برمجة السلوكيات سابقًا أو الاعتماد على إدخال البيانات الضخمة، تستعين الشركة بمدربين حقيقيين للحيوانات لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي مهارات جديدة بأسلوب يحاكي التعلم الطبيعي. 

وأوضح الدكتور (Udaya Rongala)، الباحث المشارك والمؤسس المشارك لشركة IntuiCell، أن هذا النهج مستمد من ثلاثة عقود من أبحاث علم الأعصاب التي تركز في فهم كيفية نشوء الذكاء من ديناميكيات الجهاز العصبي.

وتسعى IntuiCell إلى إحداث تحول جذري في كيفية تعلم الآلات، إذ تهدف تقنيتها إلى إنشاء “أول أنظمة تعليمية حقيقية في العالم” لتعليم الآلات من البشر بالطريقة التي تُدرّب فيها الحيوانات لاكتساب مهارات جديدة. وتطمح الشركة إلى أن يصبح “الجهاز العصبي الرقمي” بمثابة البنية التحتية للذكاء غير البيولوجي، مما يتيح حلولًا عملية لمشكلات لا يمكن حتى توقعها اليوم، دون الحاجة إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب.

الخاتمة

إن التقنية الجديدة التي قدمتها شركة IntuiCell والتجربة التي أجرتها مع روبوت “لونا” تقدمان دليلًا ملموسًا على إمكانية إحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي. فمن خلال تطوير أنظمة قادرة على التعلم الذاتي والتكيف مع الواقع الحقيقي، قد يكون الذكاء الاصطناعي على أعتاب عصر جديد، أقرب إلى الذكاء البشري مما كان متوقعًا.

نسخ الرابط تم نسخ الرابط